姓名:高静
职称:副教授
研究方向:最优化理论与方法、无导数优化方法
电子邮箱:gaojingjy@163.com
教育经历:
2014年毕业于上海师范大学,计算数学专业,理学博士
工作及科研经历:
2014年 在北华大学数学与统计学院参加工作,讲师
2018年 受聘为硕士生导师
2019年 任副教授
主讲课程:
本科:数学建模、运筹与优化、数学实验、计算方法
研究生:科学计算、优化方法进展
2023.9-2024.1 数学建模 数据科学与大数据技术专业2022级
2023.9-2024.1 科学计算 研究生2023级
2023.9-2024.1 优化方法进展 研究生2022级(选修)
2023.9-2024.1 计算方法 统计专业2021级
2022.9-2023.1 数学建模 数据科学与大数据技术专业2021级
2022.9-2023.1 科学计算 研究生2022级
2022.3-2022.7 运筹与优化 数学与应用数学专业2018级
2022.3-2022.7 数学建模 统计专业2020级
2021.9-2022.1 数学建模 数据科学与大数据技术专业2020级
2021.9-2022.1 数学建模 数学与应用数学专业2018级
2021.3-2021.7 运筹与优化 数学与应用数学专业2017级
2021.3-2021.7 数学建模 统计专业2019级
2020.9-2021.1 数学建模 数据科学与大数据技术专业2019级
2020.9-2021.1 数学建模 数学与应用数学专业2017级
2020.3-2020.7 数学建模 统计专业2018级
2020.3-2020.7 数学实验 信息与计算科学专业2017级
2019.9-2020.1数学建模 统计专业2018级
2019.9-2020.1运筹与优化 信息与计算科学专业2017级
代表作:
1. Gao J, Li Y, Cao M, Yang Y and Bai X. A derivative-free conjugate gradient method for large-scale nonlinear systems of monotone equations, Communications in Mathematical Sciences, 2022.
2. Gao J, Cao J. A class of derivative-free trust-region methods with interior backtracking technique for nonlinear optimization problems subject to linear inequality constraints[J]. Journal of Inequalities & Applications, 2018.
3. Gao J, Cao J, Yang JT. A derivative-free trust region algorithm with nonmonotone filter technique for bound constrained optimization[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018.
4. Gao J, Zhu D. An affine scaling derivative-free trust region method with interior backtracking technique for bounded-constrained nonlinear programming, Journal of Systems Science and Complexity, 2014.
5. 曹健,高静. 基于SDN的工业无线网络能量高效型路由算法[J].现代电子技术.
6. 代数学建模与实验,东北师范大学出版社.
教科研项目:
2023-2024 一种基于多元对角谱梯度的高效压缩感知信号重构技术研究 吉林省科技厅 主持
2023-2024 一种新型高性能共轭梯度方法的研究 吉林省教育厅 主持
2017-2018 大规模参数估计的约束无导数优化信赖域方法 国家自然科学基金委 主持
2018-2020 基于计算机网络服务质量评价的大规模无导数优化信赖域方法 北华大学 主持
2015-2018约束无导数优化问题的信赖域方法 北华大学 主持
2017-2018基于计算思维的《高等代数》教学模式创新研究 北华大学 主持
2016-2017最优控制问题H1-Gaerkin混合有限元方法研究 国家自然科学基金委 参与
2016-2017最优控制问题两类非标准混合有限元高精度算法研究 吉林省教育厅 参与
2017-2019抛物型积分微分方程最优控制问题的高效混合有限元方法 国家自然科学基金委 参与
2018-2020大规模优化高性能算法研究及应用创新团队 吉林省科技厅 参与
2017-2018基于SDN的工业无线网络认知路由协议研究 吉林省教育厅 参与
指导研究生:
2022级:程玉琳(学硕)
2021级:卢永明(学硕)
2020级:白雪(学硕)
2019级:李艳冉(学硕);许媛(专硕)