姓名:姜晓威
职称:副教授
研究方向:最优化理论及应用
电子邮箱:jxwbh@126.com
教育经历:
2003-2006年,南开大学,数学与应用数学专业,硕士
工作经历:
2006年在北华大学数学系参加工作
2009年任讲师
2014年任副教授
主讲课程:
2022.9-2023.1运筹学 大数据技术专业2020级
数值分析 数学与应用数学专业2020级
非线性规划 学硕研究生2021级
2022.3-2022.7 Java程序设计 大数据技术专业2020级
2021.9-2022.1 运筹学 统计学专业2019级
计算方法 统计学专业2019级
非线性规划 学硕研究生2020级
2021.3-2021.7 Java程序设计 大数据技术专业2019级
2020.9-2021.1 运筹学 统计学专业2018级
计算方法 统计学专业2018级
非线性规划 学硕研究生2019级
2020.3-2020.7 Java程序设计 大数据技术专业2018级
代表作:
1. Jiang Xiaowei, Yang Yueting, Lu Yunlong. A Feasible SQP Method Using Augmented Lagrangian Function for General Constrained Optimization, The Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, 226-229, Harbin, 2012.6.23-6.26. (EI检索)
2. Jiang Xiaowei, Yang Yueting, Lu Yunlong. A Limited Memory Quasi-Newton Method for Large Scale Unconstrained Optimization, Journal of Information and Computational Science, 2012,9(7):1921-1929. (EI检索)
3. Jiang Xiaowei, Yang Yueting, Lu Yunlong. Augmented Lagrangian method for nonlinear programming with many complex constraints, MSIT2014, 2398-2401, Tianjin, 2014.6.14-6.15 . (EI检索)
4. 姜晓威, 杨月婷, 路云龙, 赵雪. 求解带有多个复杂约束优化问题的乘子法,吉林大学学报(理学版), 2015, 53(2):183-188.
5. Jiang Xiaowei, Yang Yueting, Lu Yunlong, Cao Mingyuan. Flattened aggregate function method for nonlinear programming with many complicated constraints, Numerical Algorithms, 2021, 86(1):103-122.(SCI 2区)
教科研项目:
1. 2012-2015 基于锥模型拟牛顿公式的大规模优化方法及其应用,国家自然科学基金面上项目(参与)
2. 2018-2019 吉林省大规模优化与最优控制创新团队,吉林省科技厅(参与)
3. 2019-2020 基于大数据可视化对综合客运枢纽大客流组织管理的优化建模研究,吉林省科技厅(参与)
4. 2021-2022复杂优化系统的罚函数方法及其在张量特征值问题中的应用,吉林省教育厅(主持)
5. 2022 吉林省创新创业示范课程:魅力数学,吉林省教育厅(主持)
荣誉获奖:
吉林市青年科技奖
吉林省科学技术奖——自然科学二等奖(第四名)
社会兼职:
吉林省运筹学会副秘书长